2.14 Culling & déduplication

2.14 Culling & déduplication

Peakto introduit de puissants outils de culling et de déduplication assistés par l’intelligence artificielle, capables d’analyser l’ensemble de votre photothèque.

Contrairement aux solutions traditionnelles, limitées à un dossier ou à un catalogue unique, Peakto permet de lancer ces opérations à l’échelle globale : sur toutes vos collections, sources, disques externes ou catalogues logiciels.

Ces outils vous aident à identifier rapidement les doublons, les quasi-doublons ou les images similaires, afin de décider lesquelles conserver, marquer ou supprimer.


Accéder aux outils de culling et de déduplication

Commencez par définir le périmètre de travail :

  • l’ensemble de votre bibliothèque

  • une ou plusieurs collections

  • une source unique ou un groupe de sources

Cliquez ensuite sur l’icône Culling & Déduplication (icône en forme de boucle) dans le panneau latéral gauche.

Avant de lancer l’analyse, Peakto affiche le nombre total d’images qui seront prises en compte.


Choisir un modèle de culling ou de déduplication

Peakto propose des modèles prédéfinis qui déterminent la manière dont les images sont regroupées et évaluées.

Déduplication

  • Regroupe des images quasi identiques

  • Idéal pour éliminer les doublons exacts ou très proches

Culling

  • Regroupe des images similaires (rafales, variations, reprises)

  • Conçu pour sélectionner les meilleures prises au sein d’une série

Un curseur de similarité permet d’ajuster le comportement de l’analyse :

  • vers la gauche → similarité stricte (déduplication)

  • vers la droite → similarité plus souple (culling)


Définir les règles de sélection

Chaque modèle repose sur des règles qui déterminent quelle image est retenue ou écartée au sein d’un groupe.

Parmi les critères les plus courants :

  • type de fichier (par exemple, priorité au RAW sur le JPEG)

  • taille ou résolution de l’image

  • note

  • qualité du visage (pour les portraits)

  • score esthétique (pour le culling général)

Vous pouvez :

  • activer ou désactiver chaque règle

  • modifier leur ordre de priorité

  • appliquer les règles automatiquement ou manuellement

Selon le modèle utilisé, certains critères sont privilégiés :

  • la déduplication met l’accent sur le type de fichier, la taille et la note

  • le culling de portraits privilégie la qualité des visages

  • le culling de collections s’appuie principalement sur le score esthétique

Comprendre les clusters

Une fois le calcul terminé, Peakto crée des clusters :

  • chaque cluster regroupe des images jugées similaires selon le niveau de similarité choisi

  • les images sans équivalent ou sans similarité suffisante sont exclues de cette vue

Les clusters constituent le socle du workflow de culling et de déduplication.



Sélectionner et rejeter des images

À l’intérieur de chaque cluster, vous pouvez :

  • sélectionner une ou plusieurs images

  • rejeter les images indésirables

Chaque cluster affiche :

  • un résumé local des images sélectionnées et rejetées

  • un résumé global, en haut de l’interface, indiquant les totaux pour l’ensemble des clusters

Les sélections peuvent être effectuées :

  • manuellement, image par image

  • automatiquement, en appliquant les règles à tous les clusters


Comparer les images

Pour examiner les images plus en détail :

  • sélectionnez un cluster

  • cliquez sur Comparer

  • affichez les images côte à côte (comparaison A/B)

Il est possible de zoomer pour inspecter les détails, selon la disponibilité des fichiers.

Lorsque les originaux sont accessibles, un zoom haute résolution est proposé.


Exemple : culling de portraits

Lors d’un culling de portraits :

  • les images sont regroupées par similarité

  • la qualité du visage devient le critère principal

  • le niveau de similarité peut être ajusté à tout moment pour affiner l’analyse

Le mode comparaison permet une validation précise avant toute sélection finale.