Contrairement aux solutions traditionnelles, limitées à un dossier ou à un catalogue unique, Peakto permet de lancer ces opérations à l’échelle globale : sur toutes vos collections, sources, disques externes ou catalogues logiciels.
Ces outils vous aident à identifier rapidement les doublons, les quasi-doublons ou les images similaires, afin de décider lesquelles conserver, marquer ou supprimer.
Commencez par définir le périmètre de travail :
l’ensemble de votre bibliothèque
une ou plusieurs collections
une source unique ou un groupe de sources
Cliquez ensuite sur l’icône Culling & Déduplication (icône en forme de boucle) dans le panneau latéral gauche.
Avant de lancer l’analyse, Peakto affiche le nombre total d’images qui seront prises en compte.
Peakto propose des modèles prédéfinis qui déterminent la manière dont les images sont regroupées et évaluées.
Regroupe des images quasi identiques
Idéal pour éliminer les doublons exacts ou très proches
Regroupe des images similaires (rafales, variations, reprises)
Conçu pour sélectionner les meilleures prises au sein d’une série
Un curseur de similarité permet d’ajuster le comportement de l’analyse :
vers la gauche → similarité stricte (déduplication)
vers la droite → similarité plus souple (culling)
Chaque modèle repose sur des règles qui déterminent quelle image est retenue ou écartée au sein d’un groupe.
Parmi les critères les plus courants :
type de fichier (par exemple, priorité au RAW sur le JPEG)
taille ou résolution de l’image
note
qualité du visage (pour les portraits)
score esthétique (pour le culling général)
Vous pouvez :
activer ou désactiver chaque règle
modifier leur ordre de priorité
appliquer les règles automatiquement ou manuellement
Selon le modèle utilisé, certains critères sont privilégiés :
la déduplication met l’accent sur le type de fichier, la taille et la note
le culling de portraits privilégie la qualité des visages
le culling de collections s’appuie principalement sur le score esthétique
Une fois le calcul terminé, Peakto crée des clusters :
chaque cluster regroupe des images jugées similaires selon le niveau de similarité choisi
les images sans équivalent ou sans similarité suffisante sont exclues de cette vue
Les clusters constituent le socle du workflow de culling et de déduplication.
À l’intérieur de chaque cluster, vous pouvez :
sélectionner une ou plusieurs images
rejeter les images indésirables
Chaque cluster affiche :
un résumé local des images sélectionnées et rejetées
un résumé global, en haut de l’interface, indiquant les totaux pour l’ensemble des clusters
Les sélections peuvent être effectuées :
manuellement, image par image
automatiquement, en appliquant les règles à tous les clusters
Pour examiner les images plus en détail :
sélectionnez un cluster
cliquez sur Comparer
affichez les images côte à côte (comparaison A/B)
Il est possible de zoomer pour inspecter les détails, selon la disponibilité des fichiers.
Lorsque les originaux sont accessibles, un zoom haute résolution est proposé.
Lors d’un culling de portraits :
les images sont regroupées par similarité
la qualité du visage devient le critère principal
le niveau de similarité peut être ajusté à tout moment pour affiner l’analyse
Le mode comparaison permet une validation précise avant toute sélection finale.